SECUREVENT: Monitoreo de seguridad híbrido IA/ML para sistemas de eventos distribuidos
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#detección de anomalías
Benchmark para detección de anomalías guiada por texto: ¿el lenguaje condiciona?
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DarkVesselNet: Detección de barcos oscuros con sensores remotos multimodales
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Revisión de sim-to-real industrial: disponibilidad de CAD
¿CAD o sin CAD? Revisamos cómo la disponibilidad previa guía la transferencia sim-to-real industrial. Técnicas para detección, pose e inspección superficial.
ReTabAD: benchmark para restaurar contexto semántico en detección de anomalías
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Representaciones hiperesféricas tiempo-frecuencia para detección de anomalías
Aprende cómo las representaciones hiperesféricas tiempo-frecuencia mejoran la detección de anomalías en series temporales. Resultados con k-NN y Mahalanobis.
Cómo la inteligencia artificial potencia el chat en vivo
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Dando voz a los sensores: JEPA multimodal para series temporales
Descubre CHARM, el modelo JEPA multimodal para embeddings semánticos en series temporales. Ideal para anomalías y predicción.
KLIP: detección localizada de cambios de distribución con difusión
Descubre cómo KLIP detecta cambios localizados en imágenes sin datos de calibración, aplicado a TC hepáticas con tumores. Un avance en problemas inversos.
Detección de Anomalías en Series Temporales con Dinámicas de Consulta Predecible
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MADQI: Métrica de calidad para detección de anomalías marítimas sin supervisión
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DEM: Modelo Explicativo Destilado para Anomalías en Sensores
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BioRefusalAudit: Auditoría de la Profundidad de Rechazo en Bioseguridad usando Autoencoders Dispersos Generales y Ajustados a Dominio
BioRefusalAudit audita la profundidad de rechazo en bioseguridad con autoencoders dispersos. Mejora la detección de amenazas biológicas y la seguridad en entornos críticos.
Pequeño pero Confiable: Razonamiento eficiente de visión-lenguaje para detección de anomalías en series temporales
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